Подключаем 1С, CRM, маркетплейсы и Excel к одному дашборду. Смотрите выручку, маржу и остатки в любом разрезе и спрашивайте ИИ-аналитика обычным языком.
Нужный отчёт собирают несколько дней и потом перепроверяют вручную. Разрезы в 1С ограничены: чтобы сравнить маржу по менеджерам и категориям за три месяца, данные выгружают в Excel. В дашборде те же цифры можно крутить как угодно — по филиалам, клиентам, товарам и периодам. Розница и опт, дистрибуция, производство, интернет-торговля. Работаем удалённо по всей России.
Продажи в 1С, сделки в CRM, заказы на маркетплейсе, план в Excel у финансового директора. Чтобы ответить на вопрос «почему упала маржа», кто-то два дня сводит таблицы вручную, а на совещании выясняют, чья цифра правильная.
Каждый понедельник экономист полдня выгружает 1С в Excel и склеивает с выгрузкой из CRM. Съехала одна строка в ВПР — и на совещании обсуждают цифру, которой не было.
Утром отчёты уже актуальны. Никто ничего не выгружает и не склеивает руками.
Стандартный отчёт показывает выручку по складам, но не маржу по менеджерам и категориям за квартал. Чтобы это увидеть, программист дорабатывает отчёт или кто-то сводит выгрузки в Excel.
В дашборде выручку, маржу и остатки можно разложить по филиалам, менеджерам, клиентам, товарам и периодам — без программиста и выгрузок.
Выручка в отчёте продаж, у финансиста и в 1С — три разных числа. Никто не знает, какое верное, поэтому никто не верит ни одному.
Каждый показатель описан один раз: откуда берётся и как считается. Перед сдачей сверяем его с вашей 1С. Дашборд, ИИ-аналитик и утренняя сводка показывают одно и то же число.
Инженер данных и аналитик в штате — 400–700 тысяч ₽ в месяц с налогами и полгода до первого результата. Интегратор просит 1–3 млн ₽, полгода и смету «по факту».
До договора проводим пилот и пишем, что получите, когда и за сколько. Цена в договоре не меняется. Если задача выросла, это отдельный этап, и его цену вы увидите до начала работ.
Каждый шаг строится на предыдущем: сначала данные и дашборды, потом ИИ-аналитик. Ничего не придётся переделывать.
Выручка, маржа, остатки, дебиторка и закупки на одном экране. Сравнение с прошлым периодом и с планом, разрезы по филиалам, магазинам, менеджерам и категориям. Открывается с телефона, обновляется каждую ночь.
Отдельная база, куда каждую ночь сходятся данные из 1С, CRM, маркетплейсов, складских программ, Excel и Google-таблиц. Внутри они очищаются и связываются: один клиент, один товар, одна выручка. На этом строятся любые отчёты, а вашу 1С это не нагружает.
Руководитель задаёт вопрос обычным языком в мессенджере или по почте и получает таблицу и короткий вывод. Каждое утро приходит сводка с главными отклонениями. Если что-то пошло не так, аналитик сообщает сам.
Все проекты начинаются с пилота: две недели работы с вашими данными и письменный план — что получите, когда и за сколько. Его стоимость вычитается из проекта. Если решите не продолжать, план останется у вас.
«от» — нижняя граница. Итоговую цену называем после пилота и фиксируем в договоре.
Подключить ChatGPT к базе может кто угодно. Получить ответ, которому можно верить на совещании, сложнее: нейросеть сама по себе ошибается в расчётах и уверенно называет неверные числа. Поэтому у нас ИИ только понимает вопрос и объясняет результат, а считают проверенные формулы, сверенные с вашей 1С.
«Почему в сентябре упала маржа в опте?» → берёт показатель «валовая маржа», разрез «канал продаж и категория», сентябрь и август.
Расчёт идёт по описанию показателя, сверенному с вашей 1С. Сам ИИ ничего не считает и не обращается к базе напрямую.
«Маржа опта в сентябре упала на 3,1 п. п. Главная причина — „Крепёж“: поставщик поднял цену на 12%, а отпускную вы не меняли».
Если вопрос выходит за пределы согласованных показателей, аналитик ответит «не могу посчитать» и покажет, что умеет. Список показателей расширяется по вашим запросам в рамках сопровождения.
| Крепёж | −2,1 п. п. |
| Инструмент | −0,6 п. п. |
| Прочие категории | −0,4 п. п. |
| Итого | −3,1 п. п. |
Таблица, график и короткий вывод за секунды, с телефона.
Главные цифры за вчера и отклонения от нормы, две минуты чтения.
Падение продаж филиала, рост просроченной дебиторки, закончившийся товар, сорванная поставка. Правила согласуем с вами.
К любому ответу можно раскрыть формулу и исходные цифры.
ИИ получает только готовые итоги, например «выручка филиала за месяц», а не накладные и данные клиентов. Доступ — только на чтение, каждый вопрос и ответ записываются в журнал. Если нужно, чтобы данные не покидали Россию или компанию, подключаем российский ИИ или ставим его на ваш сервер.
Ваша сторона участвует на старте, на еженедельных показах и на приёмке. Всё остальное — на нас.
Показываем дашборд и ИИ-аналитика на демо-данных, обсуждаем, каких цифр вам не хватает и какие системы есть. Через 3 рабочих дня присылаем план и вилку цены.
Подключаемся к данным на чтение, проверяем качество, считаем первые показатели. На выходе — план с фиксированной ценой и сроком и первая находка на ваших данных.
Раз в неделю — короткий показ на ваших данных: вы сразу говорите, если что-то считается не так. Перед сдачей сверяем выручку и маржу за закрытый месяц с отчётами 1С, обучаем руководителей и передаём документацию.
Месяц или два поддержки входят в тариф. Дальше — сопровождение по подписке или передача вашей команде.
Раздел для вашего ИТ-директора или администратора 1С.
Подключаемся штатными механизмами 1С: стандартный интерфейс OData, HTTP-сервис или регламентная выгрузка. Способ выбираем на пилоте вместе с вашим администратором. Права — только чтение нужных справочников и документов. Конфигурацию с поддержки не снимаем. Тяжёлые выгрузки идут ночью. Прямого доступа к базе данных 1С на уровне SQL не используем: это нарушает лицензионную политику 1С.
Хранилище — ClickHouse или PostgreSQL. Преобразования и описание показателей — dbt. Расписание загрузок — Airflow. Отчёты — Superset или DataLens. Всё с открытым кодом, без платы за пользователей и без привязки к вендору.
Разворачиваем у вас или в российском облаке на ваш аккаунт: Selectel, Yandex Cloud. Доступы и данные принадлежат вам. Персональные данные покупателей и сотрудников не выгружаем, если в проекте нет прямой необходимости.
Весь код — в вашем репозитории. Каждый показатель описан: источник, формула, ответственный. Проверки качества данных работают автоматически. Ваша команда или любой другой подрядчик сможет продолжить работу без нас.
Мы строим Nerpa — ИИ-аналитика по подписке для компаний на 1С. Модель данных, проверки и методика сверки уже работают на живых данных, и в вашем проекте мы не изобретаем их заново.
Достаточно один раз показать на совещании выручку, которая не бьётся с 1С, — и отчётам перестанут верить. Поэтому перед сдачей мы сверяем выручку и маржу с вашей 1С.
Цену называем после двух недель пилота, когда уже видели ваши данные. Если ошиблись в оценке, доплачивать не придётся.
Всё работает на ваших серверах и описано. Если решите сменить нас, новый подрядчик разберётся без нас. Сопровождение у нас — ваш выбор, а не условие.
| Критерий | Nerpa · Проекты | Своя команда | BI-интегратор | Почасовой подрядчик |
|---|---|---|---|---|
| Стоимость | от 300 тыс. ₽ за проект + сопровождение от 50 тыс. ₽/мес. | 400–700 тыс. ₽/мес. с налогами | 1–3 млн ₽ | 3–5 тыс. ₽/час, итог заранее неизвестен |
| Срок до первых отчётов | 6–8 недель | от полугода с наймом | от полугода | зависит от объёма |
| Цена в договоре | фиксированная | — | часто «по факту» | почасовая |
| Сверка с 1С | перед сдачей, критерий — в договоре | вручную | по договору | обычно не входит |
| ИИ-аналитик на проверенных показателях | да | если есть компетенции | отдельный проект | редко |
| Если исполнитель уходит | всё описано, работу продолжит любой | знание уходит с ним | поддержка по договору | знание уходит с ним |
Покажем за 20 минут, ответим на вопросы и обсудим, каких цифр не хватает вам. Если задача не наша, скажем сразу.